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如何獲得具有時空相關性的多標記實驗數(shù)據

更新時間:2022-11-21      點擊次數(shù):636

用MICA對快速移動的生物事件進行實時同步多通道成像- MicaCam第01集 - 視頻點播

首期MicaCam會聚焦于活細胞實驗當中的特殊挑戰(zhàn)。我們的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker將以活細胞內線粒體活動研究為例,向您展示如何對多孔板裝置設置實驗參數(shù),以及如何分析結果。

要觀看完整的MicaCam實驗,只需在下面的表格中填寫一些信息,就可以獲得視頻點播資源,并在MicaCam資料庫中獲得更多du jia實驗。

學習要點

  • 如何通過FluoSync這一新型光譜拆分方法,在一次拍攝內完成多色熒光標記成像

  • 如何利用FluoSync避免時空錯配,獲得bai fen bai時空相關的熒光標記,避免結果失真和錯誤的測量結果。

  • 不需要在光路上安裝濾光片,從而節(jié)省時間

 演講人

Oliver Schlicker博士,高級應用經理--徠卡顯微系統(tǒng)

Oliver在德國海德堡大學獲得神經細胞生物學博士學位。xie ren德國斯圖加特IZI大學成像設備Imaging Facility的管理工作后,他于2008年加入韋茨拉爾徠卡顯微系統(tǒng)公司,擔任應用經理,負責gao duan熒光寬場顯微鏡。
 

Lynne Turnbull博士,高級應用經理--徠卡顯微系統(tǒng)

Lynne在澳大利亞悉尼大學獲得了心臟生物物理學博士學位,然后在舊金山和墨爾本進行博士后研究。到悉尼科技大學之后,Lynne組建并管理微生物成像設備Microbial Imaging Facility。Lynne于2021年以高級應用經理身份加入徠卡顯微系統(tǒng),目前在海德堡歐洲分子生物學實驗室成像中心就職。


實驗

MicaCam第01集——原定播出日期:2022年3月16日

在深入學習多個細胞組分過程中經常會用到多熒光標記。根據這些細胞組分本身的時空背景,我們得以了解各組分之間的相互作用,這也是許多研究人員感興趣的方面。使用一個接著一個濾光片的傳統(tǒng)成像不能wan quan精確地傳遞這一信息,因為這一方法一次只用一個標記序列成像,成像結果容易出現(xiàn)串擾。生物事件發(fā)生地越快,通過這一方法獲得的信息準確性越低。


Mica作為世界上di yi款顯微成像分析中樞,它消除了這些限制,在避免時空失配的情況下得出bai fen bai相關的標記,同時避免出現(xiàn)結果失真和錯誤的測量結果。有了FluoSync這一新型光譜拆分方法,只需一次拍攝就能實現(xiàn)高時空分辨率的多熒光標記成像。


Mica同樣能夠幫助ji zhi簡化你的實驗設計流程。一般來說,傳統(tǒng)成像方法需要在光路中安裝濾色片,但是Mica不需要,想想這能幫你節(jié)省下多少時間。

U2OS細胞用Hoechst染細胞核(呈藍色),MitoTracker綠(線粒體結構呈綠色)、TMRE(有活性的線粒體呈品紅)和SiR染微管蛋白(呈紅色)。使用10x/1.20 CS2 Water MotCORR物鏡,通過螺旋掃描功能Spiral可同時獲得四通道大面積預覽。


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