方策博士在致辭中表示：在徠卡170多年的發(fā)展中，不斷推陳出新，擴展成像維度，為生命科學研究提供多維度成像解決方案。結合當下先進的人工智能技術，可以極大的提高科研效率。隨著中國老齡化社會的進程，以及健康中國2030規(guī)劃綱要，越來越多的科學家在關注疾病機制的研究，全新療法的開發(fā)，顯微成像在這些研究中承擔了非常重要的任務。方策博士真誠地祝愿本次衛(wèi)星會順利召開，希望本次活動能夠促進行業(yè)交流，推動技術發(fā)展，為國民健康保駕護航做出更多的貢獻。

新技術的不斷出現開拓了科研人員的“新視野"，如何把基礎研究向臨床醫(yī)學轉化是需要思考的問題。王翹楚團隊利用顯微成像技術以鈣信號為切入點，研究罕見的神經和骨發(fā)育疾病的發(fā)病機制。在國際上shou次發(fā)現TMCO1作為一種內質網鈣過載激活的鈣離子通道，是繼配體門控鈣離子通道以及電壓門控鈣離子通道之后的“第三類鈣離子通道"，也是顱面胸畸形的主要致病基因

報告還介紹了王翹楚團隊利用成像和膜片鉗來解析罕見的皮膚白化病機制以及利用徠卡全場景顯微成像分析平臺MICA結合AI圖像分析軟件Aivia得到的全新成果。

細胞是生物體基本的結構與功能單位，細胞是一個非常精細的結構，近些年研究熱點主要集中在分子互作、代謝、細胞通路、修飾等方面。作為生命體的基本結構與功能單位，紛繁復雜的胞內結構在細胞的生命活動與形態(tài)結構變化中起到重要作用。因此研究細胞的生命活動，對細胞結構與功能的研究至關重要。

徠卡多維度細胞成像解決方案涉及多標記同時成像、活細胞稀有事件檢測成像、光電聯用、AI圖像分析，助力細胞生物學研究。

報告介紹了全場景顯微成像分析平臺MICA，可以實現從采集到分析的智能自動化，所有使用者都可以用過指引從成像到數據分析，同時基于人工智能AI分析，避免偏差。

報告還介紹了AI圖像分析軟件Aivia，可減少高達75%的顯微鏡操作時間，縮短高價值數據的獲取時間，減少低質量的數據存儲，檢測90%以上的稀有事件。

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